{"id":147418,"date":"2024-11-25T15:31:46","date_gmt":"2024-11-25T14:31:46","guid":{"rendered":"https:\/\/spotler.com\/blog\/predictive-modelling-een-blik-op-de-toekomst"},"modified":"2024-12-12T12:57:57","modified_gmt":"2024-12-12T11:57:57","slug":"futuro-del-modelado-predictivo-en-marketing","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/spotler.com\/es-es\/blog\/futuro-del-modelado-predictivo-en-marketing","title":{"rendered":"Una mirada al futuro del Modelado Predictivo en marketing"},"content":{"rendered":"

Uno de los mayores desaf\u00edos para cualquier profesional de marketing y comunicaci\u00f3n es lograr ser cada vez m\u00e1s relevante y personal en sus mensajes. Ofrecer promociones que realmente se adapten a los deseos de los clientes y enviar comunicaciones que lleguen a la persona indicada en el momento justo puede parecer una meta dif\u00edcil de alcanzar. <\/strong><\/p>\n

Pero el Predictive Modelling<\/em> (Modelado Predictivo) est\u00e1 cambiando el juego, permitiendo comprender mejor las necesidades de los clientes. Los expertos Andreas Pohan Simandjuntak y Albert Mombarg, comparten c\u00f3mo utilizan este enfoque para hacer que las campa\u00f1as sean m\u00e1s efectivas e inteligentes.<\/strong><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es el modelado predictivo<\/em>?<\/h2>\n

El modelado predictivo en marketing es una t\u00e9cnica que usa datos hist\u00f3ricos, algoritmos y aprendizaje autom\u00e1tico para predecir c\u00f3mo se comportar\u00e1n los clientes, cu\u00e1les ser\u00e1n las tendencias de mercado o qu\u00e9 tan efectivas ser\u00e1n las campa\u00f1as. Andreas lo describe como una herramienta para realizar predicciones basadas en datos hist\u00f3ricos. \u201cSe trata de encontrar patrones que nos ayuden a tomar mejores decisiones\u201d, explica. <\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 es importante para los especialistas en marketing?<\/h2>\n

A menudo, los datos pueden parecer algo abstracto para los equipos de marketing. Sin embargo, Andreas asegura que el modelado predictivo ayuda a perfeccionar las campa\u00f1as. Por ejemplo, muchos especialistas suelen trabajar con selecciones amplias de audiencias, pero los modelos predictivos permiten segmentar y dirigir los mensajes hacia los clientes con mayor probabilidad de conversi\u00f3n.<\/p>\n

\"Hoe<\/figure>\n

Albert destaca otro aspecto clave: el momento adecuado. \u201cNo solo se trata de saber a qui\u00e9n dirigirse, sino tambi\u00e9n cu\u00e1ndo y c\u00f3mo hacerlo\u201d. Un ejemplo interesante es el de una tienda de calzado que utiliz\u00f3 el modelado predictivo para combinar el an\u00e1lisis del comportamiento online con las compras en tiendas f\u00edsicas. Esto les permiti\u00f3 obtener conocimientos que antes pasaban desapercibidos.<\/p>\n

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\u201cSi solo el 2% de tu lista convierte, lo ideal ser\u00eda enviar correos solo a ese 2%. El modelado predictivo te ayuda a identificar qui\u00e9nes son.\u201d<\/em><\/p>\n

– Andreas Pohan Simandjuntak<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona en la pr\u00e1ctica?<\/h2>\n

Un caso destacado es el de una empresa de telecomunicaciones. Andreas explica c\u00f3mo usaron el modelado predictivo para anticipar qu\u00e9 dispositivo y plan de suscripci\u00f3n ser\u00edan m\u00e1s adecuados para cada cliente. \u201cCreamos una oferta perfecta que inclu\u00eda el dispositivo, su color y el plan, todo adaptado al cliente\u201d. Esta estrategia aument\u00f3 significativamente las conversiones, ya que los clientes sent\u00edan que las ofertas estaban hechas a su medida.<\/p>\n

En otro ejemplo, Andreas menciona c\u00f3mo el modelado predictivo permiti\u00f3 identificar a clientes que estaban a punto de cancelar su suscripci\u00f3n. Al dirigirse a ellos con ofertas personalizadas, las empresas lograron aumentar la fidelidad de sus clientes.<\/p>\n

Los retos<\/h2>\n

A pesar de sus beneficios, implementar este tipo de tecnolog\u00eda puede ser complicado. Muchas empresas no cuentan con los datos necesarios o consideran que el proceso es demasiado t\u00e9cnico. Andreas explica que muchos equipos de marketing a\u00fan est\u00e1n atascados en m\u00e9todos tradicionales, como seleccionar audiencias manualmente bas\u00e1ndose en variables simples.<\/p>\n

Albert resalta que es crucial ayudar a los especialistas en marketing a comprender c\u00f3mo funciona el modelado predictivo y qu\u00e9 resultados puede ofrecer.<\/p>\n

\"Albert
Durante el podcast, Albert insiste en que una buena presentaci\u00f3n de los resultados es clave para aprovechar el potencial de esta herramienta.<\/figcaption><\/figure>\n

\u00bfC\u00f3mo empezar con el modelado predictivo?<\/h2>\n

Iniciar con el modelado predictivo no tiene por qu\u00e9 ser complicado. Andreas sugiere empezar con algo peque\u00f1o y experimentar. \u201cPrueba con una campa\u00f1a y analiza los resultados\u201d, recomienda. Por ejemplo, un buen comienzo puede ser prevenir la p\u00e9rdida de clientes (churn<\/em>) u ofrecer la mejor pr\u00f3xima oferta (next-best-offer<\/em>).<\/p>\n

Albert tambi\u00e9n resalta la importancia de la colaboraci\u00f3n: \u201cTrabaja de la mano con expertos en datos y aseg\u00farate de que los resultados se comuniquen al equipo de marketing\u201d. Este enfoque crea un ciclo de retroalimentaci\u00f3n que mejora tanto los modelos como las campa\u00f1as.<\/p>\n

El futuro del modelado predictivo<\/h2>\n

Para ambos expertos, el futuro del modelado predictivo est\u00e1 en soluciones m\u00e1s automatizadas y f\u00e1ciles de usar. Andreas predice que las herramientas ser\u00e1n cada vez mejores para crear segmentos y sugerir acciones basadas en los resultados. \u201cSe convertir\u00e1 en una especie de piloto autom\u00e1tico para los especialistas en marketing\u201d, afirma.<\/p>\n

Albert, por su parte, anticipa que el modelado predictivo pronto estar\u00e1 cada vez m\u00e1s integrado en las plataformas de marketing:<\/p>\n

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\u201cNo se trata solo de ofrecer datos, sino de proporcionar herramientas que permitan convertir esos datos en acciones concretas.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n

Conclusi\u00f3n<\/h2>\n

En pocas palabras, el modelado predictivo permite anticiparse a las necesidades y comportamientos de los clientes, ayudando a las empresas a ser m\u00e1s eficientes, estrat\u00e9gicas y a mejorar el impacto de sus esfuerzos de marketing.<\/p>\n

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\u00bfTe gustar\u00eda saber m\u00e1s?<\/h4>\n

Descubre c\u00f3mo Spotler utiliza el modelado predictivo en sus herramientas de marketing.<\/p>\n

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Cont\u00e1ctanos<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El modelado predictivo hace que tus campa\u00f1as de marketing sean m\u00e1s efectivas e inteligentes. Pero, \u00bfqu\u00e9 es y c\u00f3mo funciona realmente?<\/p>\n","protected":false},"author":46,"featured_media":147438,"template":"","cat_industry":[1749,1502],"cat_topic":[1603],"class_list":["post-147418","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","cat_industry-b2b-es-es","cat_industry-b2c-es-es","cat_topic-artificial-intelligence-es-es"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/spotler.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/147418","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/spotler.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/spotler.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spotler.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/46"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/spotler.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/147418\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":147437,"href":"https:\/\/spotler.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/147418\/revisions\/147437"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/spotler.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/147438"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/spotler.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=147418"}],"wp:term":[{"taxonomy":"cat_industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/spotler.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/cat_industry?post=147418"},{"taxonomy":"cat_topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/spotler.com\/es-es\/wp-json\/wp\/v2\/cat_topic?post=147418"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}