{"id":150908,"date":"2025-01-14T11:06:59","date_gmt":"2025-01-14T10:06:59","guid":{"rendered":"https:\/\/spotler.com\/guides\/what-is-generative-ai"},"modified":"2026-02-25T15:02:33","modified_gmt":"2026-02-25T14:02:33","slug":"que-es-inteligencia-artificial-generativa","status":"publish","type":"guides","link":"https:\/\/spotler.com\/es-es\/guias\/que-es-inteligencia-artificial-generativa","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es la inteligencia artificial generativa?"},"content":{"rendered":"
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\u00bfQu\u00e9 es la inteligencia artificial generativa?<\/h1>\n<\/div>\n<\/div>\n

El verbo \u2018generar\u2019 significa \u2018crear\u2019 o \u2018producir\u2019. La inteligencia artificial generativa es un concepto que agrupa todas las aplicaciones de IA dise\u00f1adas para crear diferentes tipos de contenido. Para los profesionales del marketing, esto incluye principalmente texto, m\u00fasica, im\u00e1genes, v\u00eddeos y c\u00f3digo de programaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n

La herramienta m\u00e1s reconocida dentro de la IA generativa es, sin duda, ChatGPT. Ahora bien, \u00bfqu\u00e9 implica exactamente la inteligencia artificial generativa y ChatGPT? \u00bfCu\u00e1les son sus beneficios para las empresas y c\u00f3mo pueden integrarlo en sus procesos? Adem\u00e1s, exploraremos c\u00f3mo funcionan los modelos de lenguaje avanzado, las implicaciones para la privacidad y el concepto de ingenier\u00eda de prompts.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo puede aprovecharse la AI generativa en el \u00e1mbito del marketing?<\/h2>\n

La IA generativa se ha convertido en un recurso invaluable para los profesionales del marketing. Si necesitas r\u00e1pidamente un buen texto para una publicaci\u00f3n en redes sociales o para un bloque de contenido en un correo, la IA generativa te ayudar\u00e1 de inmediato. Adem\u00e1s, resulta muy \u00fatil para modificar o crear im\u00e1genes de forma eficiente.<\/p>\n

El ingeniero de prompts: una nueva profesi\u00f3n en marketing<\/h3>\n

La inteligencia artificial generativa no solo simplifica la creaci\u00f3n de textos e im\u00e1genes, sino que tambi\u00e9n abre la puerta a una amplia gama de tareas de marketing. Desde aplicar t\u00e9cnicas avanzadas de personalizaci\u00f3n hasta dise\u00f1ar campa\u00f1as, desarrollar estrategias de contenido o realizar an\u00e1lisis detallados de clientes, sus aplicaciones son innumerables.<\/p>\n

Sin embargo, a pesar de su potencial, la IA generativa no ejecuta estas tareas por s\u00ed sola. Es necesario proporcionar instrucciones claras. Esto, conocido como \u00abingenier\u00eda de prompts\u00bb en el mundo anglosaj\u00f3n, promete convertirse en una nueva y relevante profesi\u00f3n en marketing: expertos dedicados a optimizar el rendimiento de los sistemas de IA generativa en las organizaciones.<\/p>\n

ChatGPT es un ejemplo destacado de inteligencia artificial generativa<\/h3>\n

Este t\u00e9rmino engloba todas las aplicaciones de IA que permiten crear contenido en diversos formatos. ChatGPT <\/a>es una de las herramientas m\u00e1s conocidas, usada mayoritariamente para generar textos. Otra aplicaci\u00f3n destacada en este \u00e1mbito es Google Gemini<\/a>, tambi\u00e9n popular como generador de texto. Sin embargo, este documento se centra en ChatGPT.<\/p>\n

En 2015, OpenAI, la empresa detr\u00e1s de ChatGPT, contaba con un equipo reducido de apenas 10 empleados. Diez a\u00f1os m\u00e1s tarde, esa cifra ha crecido a aproximadamente 3.500 personas. Un dato curioso para los expertos en marketing: el equipo de marketing de OpenAI lo forman 87 personas. \u00bfQui\u00e9n puede igualar ese crecimiento en una d\u00e9cada? Y no es de extra\u00f1ar: para finales de 2024, ChatGPT acumulaba un impresionante total de 123 millones de usuarios activos al d\u00eda.<\/p>\n

\"Logotipo<\/figure>\n

\u00bfQu\u00e9 es \u00fatil saber antes de empezar con la IA generativa?<\/h2>\n

Aspectos clave que deber\u00edas conocer antes de trabajar con la IA generativa. Al comenzar a utilizar herramientas como la IA generativa y ChatGPT, es importante tener en cuenta ciertos factores:<\/p>\n

El contexto lo es todo en la generaci\u00f3n de respuestas<\/h3>\n

Esto se puede ilustrar f\u00e1cilmente con un ejemplo pr\u00e1ctico:<\/p>\n

Ejemplo 1<\/strong>: Pablo va caminando por la calle con su bicicleta da\u00f1ada. La rueda est\u00e1 pinchada. Entra en el taller de bicicletas, abre la puerta y dice al mec\u00e1nico: \u00abMi bicicleta tiene un agujero grande en la rueda. No tengo idea de c\u00f3mo ocurri\u00f3.\u00bb<\/p>\n

Ejemplo 2<\/strong>: Pablo cruza el patio del colegio empujando su bicicleta rota. La rueda est\u00e1 pinchada. Llega tarde al aula de la profesora Maria, quien lo mira con curiosidad, y \u00e9l dice: \u00abMi bicicleta tiene un agujero grande en la rueda. No tengo idea de c\u00f3mo ocurri\u00f3.\u00bb<\/p>\n

En el primer caso, el mec\u00e1nico interpretar\u00e1 la declaraci\u00f3n de Pablo como una petici\u00f3n de reparaci\u00f3n, ya que est\u00e1 en un lugar especializado. Por otro lado, en el segundo escenario, la profesora Maria probablemente lo perciba como una excusa para justificar su retraso. Esto demuestra que el significado de un mensaje puede variar completamente dependiendo del entorno donde se utiliza.<\/p>\n

Lo mismo sucede con ChatGPT: la interpretaci\u00f3n de tus entradas depender\u00e1 siempre del contexto.<\/p>\n

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\"ChatGPT<\/figure>\n<\/div>\n

ChatGPT selecciona autom\u00e1ticamente un contexto si no se le proporciona uno expl\u00edcito. En un ejemplo sencillo como este, puede tomar la iniciativa y ofrecerte el contexto adecuado. Sin embargo, si solicitas ayuda con un tema que conoces menos, ser\u00e1 mucho m\u00e1s complicado comprender desde qu\u00e9 enfoque deber\u00edas interpretar la respuesta.<\/p>\n

No es sorprendente: para crear buenos prompts, necesitas proporcionar un contexto claro por tu cuenta. Esto no solo se aplica a textos, sino tambi\u00e9n a cualquier otra forma de contenido que quieras generar.<\/p>\n

No se trata de inteligencia humana<\/h3>\n

Consideremos este ejemplo:<\/p>\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n

Si sabes que Valentina Tereshkova fue la primera mujer en viajar al espacio, nosotros aplicar\u00edamos naturalmente la l\u00f3gica de equivalencia entre A es B y B es A. Ante la pregunta \u201c\u00bfQui\u00e9n fue Valentina Tereshkova?\u201d, responder\u00edamos \u201cLa primera mujer en el espacio\u201d, y a \u201c\u00bfQui\u00e9n fue la primera mujer en el espacio?\u201d, contestar\u00edamos \u201cValentina Tereshkova\u201d. No empezar\u00edamos a hablar, al menos no sin una pregunta adicional, sobre su trabajo en una f\u00e1brica textil.<\/p>\n

ChatGPT, en cambio, trata estas dos preguntas como si fueran diferentes. Por eso, recuerda: si quieres que ChatGPT te d\u00e9 respuestas \u00fatiles, aseg\u00farate de ser lo m\u00e1s espec\u00edfico posible o utiliza preguntas de seguimiento para guiar la conversaci\u00f3n.<\/p>\n

Considera el principio de \u00abGarbage In, Garbage Out\u00bb (GIGO)<\/h3>\n

Un buen prompt debe incluir suficiente contexto y especificar claramente las necesidades. Para lograrlo, sigue el m\u00e9todo PULI (Personas, Exclusiones, Longitud e Inspiraci\u00f3n), un acr\u00f3nimo pr\u00e1ctico para estructurar tus peticiones.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo se construyen buenos prompts?<\/h2>\n

Un buen prompt debe incluir suficiente contexto y especificar claramente las necesidades. Para lograrlo, sigue el m\u00e9todo PULI (Personas, Exclusiones, Longitud e Inspiraci\u00f3n), un acr\u00f3nimo pr\u00e1ctico para estructurar tus peticiones.<\/p>\n

Define personas y exclusiones<\/h3>\n

Por ejemplo, en el caso de Pablo y su bicicleta rota, se\u00f1ala si necesitas una respuesta desde el punto de vista de un mec\u00e1nico o un profesor. Adem\u00e1s, detalla qu\u00e9 no deseas: si indicas que no quieres un esquema de reparaci\u00f3n, ChatGPT no lo generar\u00e1.<\/p>\n

Proporciona inspiraci\u00f3n y ajusta la longitud<\/h3>\n

Como profesional de marketing, mantener un tono de comunicaci\u00f3n consistente es clave. Puedes incluir enlaces a tu sitio web como referencia para definir el estilo. Tambi\u00e9n es \u00fatil especificar el n\u00famero de palabras deseado para obtener una respuesta ajustada a tus necesidades.<\/p>\n

Herramientas de IA generativa reconocidas<\/h2>\n

Muchas empresas que utilizan IA generativa en sus procesos ayudan a sus clientes a optimizar prompts. Spotler, por ejemplo, facilita a los usuarios herramientas que integran aspectos clave como el tono, las traducciones, la inclusi\u00f3n de URLs y la limitaci\u00f3n de palabras, eliminando as\u00ed la necesidad de configurarlos manualmente. Para darte una visi\u00f3n general, aqu\u00ed tienes una lista de veinte proveedores destacados de software de IA generativa en el \u00e1mbito del marketing.<\/p>\n

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Un breve resumen de herramientas de IA generativa<\/h3>\n
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Hoy en d\u00eda, muchas empresas ya incorporan IA generativa en sus servicios. Spotler es una de ellas. Integramos IA generativa en Spotler Mail+ y en nuestra tecnolog\u00eda de chatbot, Spotler Chat+. Aunque preferimos referirnos a este \u00faltimo como IA conversacional.<\/p>\n

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Spotler e IA generativa<\/h4>\n

Nuestra herramienta para crear chatbots con IA permite la entrada mediante URL, logrando automatizar hasta un 40 % de las preguntas de los clientes. Adem\u00e1s, puedes dise\u00f1ar tus propios di\u00e1logos si lo prefieres. Nuestro chatbot es especialmente eficaz gestionando datos de clientes, lo que resulta muy \u00fatil para resolver consultas de soporte.<\/p>\n

En Spotler Mail+, hemos estandarizado los elementos m\u00e1s relevantes de los prompts. No es necesario construir estas instrucciones desde cero: todo se configura de manera intuitiva a trav\u00e9s de men\u00fas interactivos. Incluso puedes hacer que nuestro m\u00f3dulo de IA redacte autom\u00e1ticamente contenido.<\/p>\n

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Ejemplos destacados de otras herramientas de IA generativa<\/h4>\n

Spotler no es el \u00fanico proveedor en este \u00e1mbito. Todo profesional del marketing deber\u00eda explorar estos veinte sitios:<\/p>\n

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