Kunstmatige intelligentie of Artificial Intelligence is niet nieuw. Maar de manier waarop en de snelheid waarmee AI de afgelopen 2 jaar is gegroeid in het aantal toepassingen is ongekend. Ook als het gaat om AI in marketing. AI marketing zien wij als het gebruik van AI-technologieën in je marketingaanpak of in marketingtechnologieën zelf om ervoor te zorgen dat de manier waarop organisaties communiceren en omgaan met hun doelgroepen efficiënter en uiteindelijk beter wordt.
Door datagestuurde inzichten te creëren en die in te zetten of te benutten, stelt AI marketing organisaties bijvoorbeeld in staat om gepersonaliseerde en impactvolle campagnes te ontwikkelen en te voeren. In dit artikel ontdek je wat AI marketing is, waarom het essentieel is om hierin te investeren, en welke tools en strategieën je kunt gebruiken om succes te behalen.
Wat is AI marketing en waarom is het belangrijk?
AI marketing verwijst dus naar het gebruik van kunstmatige intelligentie (artificial intelligence) om hiermee je marketingactiviteiten te automatiseren, te optimaliseren en te personaliseren. Denk aan technologieën zoals voorspellende analyses (predictive AI), chatbots (conversational AI) en natuurlijk het genereren van teksten, afbeeldingen en video’s (generative AI). Deze tools maken het mogelijk om enorme hoeveelheden data te analyseren, patronen te herkennen en marketingcampagnes op maat te maken en conversaties te voeren.
Waarom AI marketing belangrijk is:
- Efficiëntie verbeteringen: Het automatiseren van repetitieve taken zoals het maken van klantsegmenten of het plannen van e-mails bespaart je tijd.
- Personalisatie op maat: Door campagnes af te stemmen op individuele voorkeuren worden de engagement en het aantal conversies aanzienlijk hoger.
- Realtime inzichten: AI helpt om trends en gedrag te analyseren en dat gaat ongoing, zelfs als zich allerlei interacties voordoen.
- Makkelijker schalen: AI maakt het mogelijk om miljoenen interacties tegelijkertijd te verwerken, waardoor je veel sneller veel betere inzichten krijgt.
- Voorspellende waarde: Door het voorspellende vermogen van AI, worden organisaties in staat gesteld om te anticiperen op inzichten in klantbehoeften, waardoor campagnes beter getimed en gerichter zijn.
- Betere ROI: Door nauwkeurige targeting, betere content en scherpere analyses worden marketinginspanningen en -investeringen effectiever benut
- Concurrentievoordeel: Kortom, organisaties die AI marketing implementeren en toepassen, worden efficiënter en slimmer waardoor er concurrentievoordelen kunnen optreden.
Spotler en AI marketing
Nu je weet wat AI marketing is, waarom het belangrijk is en wat het je kan brengen, is natuurlijk de vraag wat Spotler doet in haar productontwikkeling als het gaat om het beschikbaar stellen van AI toepassingen? Een goede en terechte vraag, aangezien Spotler marketingsoftware ontwikkelt. En dat doen we zeer zeker op het gebied van AI.
Generative AI
Binnen de editors van onze producten Spotler Mail+ (e-mail marketing automation) en Spotler Engage (social publishing en monitoring) bieden we generative AI (Gen AI) mogelijkheden.
Door een integratie met OpenAI’s ChatGPT’s kun je voor het creëren van e-mail content laten genereren door de link van je webpagina of blogpost in te voeren, ontvang je direct allerlei tekstsuggesties en mogelijke onderwerpregels die ervoor zorgen dat je e-mails meer engaging worden. Voor een sociale post definieer je waar je bericht over gaat en generative AI schrijft de berichten voor je.
Conversational AI
De Spotler Aigent chatbot – naam zegt het al – is een chatbot die we hebben ontwikkeld waarbinnen we AI functionaliteit beschikbaar stellen. Conversational AI wel te verstaan. Je bouwt hiermee dialogen en door een (web)domein te definiëren wordt hierbinnen razendsnel het juiste antwoord op de via de chat gestelde vraag geserveerd. Ook is het mogelijk om tone-of-voice te beheren, zodat je op de juiste manier met klanten kunt communiceren.
Predictive AI
Tot slot hebben we binnen ons customer data platform Spotler Activate een add-on beschikbaar gemaakt waarmee je door middel van predictive AI op basis van preset rulings en historische data klantsegmenten kunt samenstellen waarbij je door de voorspellende kracht van AI van tevoren al weet of dit segment extra geld gaat opleveren of juist geld wordt bespaard met dit segment.
Doordat de AI predictions add-on op basis van aankoopfrequentie en orderwaarde berekent welke klanten een hoge, gemiddelde en lage CLV (Customer Lifetime Value) zullen hebben en deze in dynamische segmenten presenteert, kun je datagedreven actie ondernemen op deze segmenten.
Succesvolle AI marketing bij Spotify en Starbucks
Omdat ik dit artikel niet wil afsluiten met een hoog “Wij van WC-eend, adviseren WC-eend”-gehalte (wie dat ooit heeft bedacht, is echt een marketing-koning by the way), toch ook nog even wat andere aansprekende voorbeelden.
Spotify’s Discover Weekly
Om gebruikers en luisteraars nog meer tijd op het platform te laten spenderen zet Spotify AI in om gebruikersvoorkeuren te analyseren en op basis daarvan gepersonaliseerde afspeellijsten samen te stellen die worden aangeboden als Discover Weekly’s.

De Starbucks App
Nog een mooi voorbeeld van de inzet van AI om klanten beter te bedienen en tegelijkertijd efficiënte bedrijfsvoering mogelijk maakt, Door AI technologie toe te voegen aan de Starbucks (mobiele) App, worden nu voorspellende analyses gemaakt om vervolgens in de app personaliseren aanbevelingen te doen en op basis daarvan ook het voorraadbeheer te optimaliseren. Zo snijdt het mes aan twee kanten. Klanten krijgen betere aanbevelingen en de voorraad is daarop afgestemd, dus minder ‘waste.’